Guia de webcrawler parte 1 - O que é webcrawler
Pegar dados ou engatinhar sobre Apps?
1 de abril de 2025

Pegar dados ou engatinhar sobre Apps?
Migrando de python para Go por falta de paciência
Um guia de como usar pytest e fixtures ao seu favor
Fazendo scrapping e extraindo dados
Implementando uma forma de logar no LinkedIn usando Python e Selenium
Decorators: O que são, aonde vivem e o que comen
Como contribuir com open source usando meus limitados conhecimentos de RPA
Atuei como desenvolvedor analista no time de automações, a fim de possibilitar a implementação de RPA’s bem como prover e manter uma arquitetuura de um orquestrador para estes usando como base a framework Django.
Implementava tanbém as automações de processos usando como base a framework selenium em plataforma de terceiros extraindo dados a respeito dos contratos de seguros realizados pelos corretores da Lojacorr
Além disso fui responsavél por implementar o fluxo de recuperação de arquivos faltantes, integrado essas automaçòes a nossa base de dados por meio de funções lambdas e filas SQS providas pela AWS, tornado o processo barato e autoescalavél.
Por fim, era um dos responsavéis por implementar recursos no sistema orquestrador dessas automações utilizando a framework Django como base, assim por meio de telas administrativas e API’s, permitia a operação humana , bem como a integração dos dados colhidos desstes processos com a base de outras aplicações clentes
Atuei como engenheiro responsavél por criar uma solução de orquestração e distribuição de RPA’s e Automações multiplataforma, com suporte á Java, Python e Nodejs.
Implementei melhorias e fluxos de processo de automação no sistema nacional de processos eletrônicos (EPROC) por meio de módulos em PHP
Contribui para otimização server side e integração de LLM’s na solução ApoIA, para uso de AI/LLM no entendimento, exploração e resumo de processos judiciários.
Otimização de tokens processados em solução de AI por meio de NLP (Natural Language Proccess), tendo como resultado uma economia média de 20% por envio de requisição a LLM’s por meio de API REST.
Estudos diversos sobre self-hosted para soluções de LLM usando Ollama como base.